谷歌的在線研究限制

谷歌的在線研究限制

Limitations of search engines for online research

搜索引擎劃傷可用數據的表面

萬維網使用由 40 百分比的世界 ’ s 人口和 77 %的發達世界新聞, 娛樂, 通信和無數其他用途. 即使更多的人使用 Google 的搜索, 我們發現較少的資料,’ s 可用. 原因......傳統的搜尋引擎只能提供了可用資訊在我們的查詢回應中的冰山一角…少得可憐 3 %…和它正在惡化.

谷歌已經成為事實上的研究工具,對於很多人,但可能不足以依賴於各懷.

技術是不斷變化的,從 “箱” 電視到等離子, LCD和LED. 一個手機已經成為電腦, 我們來到他們期待更多. 我們的家看起來比他們做不同的 10 年前,在網點和多屏充電器. 雖然物理介質和通信技術是複雜和不斷完善, 線上資料很大程度上不登大雅之堂 — — 大雜燴搜尋結果與經常可疑的相關性和準確性.

當你用谷歌搜索的東西, 你看的資料所在的位置或誰擁有它? 做你看過的東西一天, 然後,看看它幾天後和找不到它? 當資料就會消失, 它去哪兒了? 你怎麼看待搜索之前的資料在哪裡?

谷歌的結果在世界範圍內會發生變化

如果你搜索一些關於 Google 從英國, 你可能會得到完全不同的結果集比,如果你從溫哥華犯了同樣的搜索查詢. 結果可從英國變化以至於頂結果. 可能頁 10 如果你的搜索查詢是從溫哥華舉辦.

谷歌是賺錢的生意. 結果是混合的位置, 瀏覽歷史記錄和企業爭取排名.

頁面 1 結果不一定更相關

有關排名的一些事實:

  • #1 在谷歌搜索得到 32% 所有的點擊.
  • #2 在谷歌搜索得到 17% 所有的點擊.
  • #3 在谷歌搜索得到 11% 所有的點擊.

谷歌的算法依賴於多 200 獨特的信號或 “線索” 這使到有可能 猜猜 你真的在尋找什麼從谷歌 ’ s 內部搜索.

92 出的每個 100 在網上搜索的人不要按一下過去的谷歌搜尋結果的第一頁. 是第一頁數據 有關? 別. 第一頁結果到那裡通過衡量一個網站的以程式設計方式應用規則組合 ’ s 相關性 (谷歌的演算法), 線上行銷策略像搜尋引擎的優化, 網路行銷 (經常被用來作為技術在提高排名,希望谷歌操縱的結果), 和好運氣.

一套編程規則排序的數據永遠不能作為可靠的資料審查作為一個人能. 搜索者或研究者依賴於經驗, 仔細考慮的判斷, 該研究課題的知識, 和上下文. 我們知道正是我們正在尋找. 我們明白我們的意圖; 谷歌是唯一 揣測.

那麼,是什麼這一切告訴我們?

今天使用谷歌在互聯網上搜索就像跨在海洋的表面拖動一張網

谷歌, 必應和其他流行的搜尋引擎是非常有用的和容易找到在網上交一些資料; 然而, 如果你正在尋找相關的個人或企業所特有的東西, 一些零碎有用的資訊依賴于人類的判斷來辨別它的價值, 或在典型的線上管道不廣泛發表了點東西, 你如何能依賴結果經由一台機器? 你不能.

這一事實是, 谷歌, 大多數考慮的答案的資源 所有問題, 擁有真正的限制. 你不能用錘子鑽一個洞, 你可以不看一頁,甚至上百個由谷歌返回的結果,並假設你會發現你正在尋找什麼. 你會找到答案, 但你會找到正確的答案?

搜索引擎只是淺嚐輒止

作為一個只是冰山的尖端可見觀察員, 所以是一個典型的谷歌搜索能看見非常少量的這可用信息. 邁克·伯格曼, 創始人 明亮的行星 表示, “今天使用谷歌在互聯網上搜索就像跨在海洋的表面拖動一張網: 大量可能被卡在網, 但有一個豐富的信息,深,因此錯過”.

拖著網在地表以下

對其餘的信息是埋在什麼所謂的 深網. 深網, 由未編入索引,因此不能位於由傳統的搜索引擎的數據. 這是很難知道如何大深幅是但至少數百或數千次比表面幅較大. 深網並不一定隱藏數據, 這只是傳統的搜索引擎技術已經很難找到,並使得它的意義.

深網的沉船寶藏

傳統搜索引擎無法檢查深網代表訪問海量的現有質量非常高,網上信息的一個重要空白. 許多這些內部的網頁有外部鏈接, 包含博客, 文件目錄, 技術期刊, 專業論文, 照片和數據和信息,搜索引擎無法找到無盡的金額.

以舉例的方式, 大多數報紙都有自己的網站. 有時, 搜索引擎會捕捉一些是受歡迎的文章. 但是對於比較晦澀的文章,你將不得不直接到報社的網站和搜索內容. 即使與流行的新聞故事, 他們成為老, 就越不可能是他們會經由搜索查詢.

在谷歌上不要放棄, 只是不依賴于它

Google is arguably the world’s largest search engine. Understanding that your Google search will provide you results that contain only a small portion of the information available on the Internet.

如果有個人, 您或您的組織的財務或法律風險, 請考慮使用受過專業培訓的調查員懂得如何挖掘 web一種進行 真正的線上調查 不要走馬觀花背景調查. 我們的團隊已經收錄了深網內舉行眾多數據庫, 開源, 政府和專有網站是至關重要的資源,我們的網上調查.

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關於作者

Pat Fogarty 是現在領先的互聯網研究和調查在前的有組織犯罪調查員 噚研究小組. 閱讀 更多關於派特.