谷歌的在线研究限制

谷歌的在线研究限制

Limitations of search engines for online research

搜索引擎划伤可用数据的表面

万维网使用由 40 百分比的世界 ’ s 人口和 77 %的发达世界新闻, 娱乐, 通信和无数其他用途. 即使更多的人使用 Google 的搜索, 我们发现较少的数据,’ s 可用. 原因......传统的搜索引擎只能提供了可用信息在我们的查询响应中的冰山一角…少得可怜 3 %…和它正在恶化.

谷歌已经成为事实上的研究工具,对于很多人,但可能不足以依赖于各怀.

技术是不断变化的,从 “箱” 电视到等离子, LCD和LED. 一个手机已经成为电脑, 我们来到他们期待更多. 我们的家看起来比他们做不同的 10 年前,在网点和多屏充电器. 虽然物理介质和通信技术是复杂和不断完善, 在线数据很大程度上不登大雅之堂 — — 大杂烩搜索结果与经常可疑的相关性和准确性.

当你用谷歌搜索的东西, 你看的数据所在的位置或谁拥有它? 做你看过的东西一天, 然后,看看它几天后和找不到它? 当数据就会消失, 它去哪儿了? 你怎么看待搜索之前的数据在哪里?

谷歌的结果在世界范围内会发生变化

如果你搜索一些关于 Google 从英国, 你可能会得到完全不同的结果集比,如果你从温哥华犯了同样的搜索查询. 结果可从英国变化以至于顶结果. 可能页 10 如果你的搜索查询是从温哥华举办.

谷歌是赚钱的生意. 结果是混合的位置, 浏览历史记录和企业争取排名.

页面 1 结果不一定更相关

有关排名的一些事实:

  • #1 在谷歌搜索得到 32% 所有的点击.
  • #2 在谷歌搜索得到 17% 所有的点击.
  • #3 在谷歌搜索得到 11% 所有的点击.

谷歌的算法依赖于多 200 独特的信号或 “线索” 这使到有可能 猜猜 你真的在寻找什么从谷歌 ’ s 内部搜索.

92 出的每个 100 在网上搜索的人不要单击过去的谷歌搜索结果的第一页. 是第一页数据 有关? 别. 第一页结果到那里通过衡量一个网站的以编程方式应用规则组合 ’ s 相关性 (谷歌的算法), 在线营销策略像搜索引擎的优化, 网络营销 (经常被用来作为技术在提高排名,希望谷歌操纵的结果), 和好运气.

一套编程规则排序的数据永远不能作为可靠的资料审查作为一个人能. 搜索者或研究者依赖于经验, 仔细考虑的判断, 该研究课题的知识, 和上下文. 我们知道正是我们正在寻找. 我们明白我们的意图; 谷歌是唯一 揣测.

那么,是什么这一切告诉我们?

今天使用谷歌在互联网上搜索就像跨在海洋的表面拖动一张网

谷歌, 必应和其他流行的搜索引擎是非常有用的和容易找到在网上交一些数据; 然而, 如果你正在寻找相关的个人或企业所特有的东西, 一些零碎有用的信息依赖于人类的判断来辨别它的价值, 或在典型的在线渠道不广泛发表了点东西, 你如何能依赖结果经由一台机器? 你不能.

这一事实是, 谷歌, 大多数考虑的答案的资源 所有问题, 拥有真正的限制. 你不能用锤子钻一个洞, 你可以不看一页,甚至上百个由谷歌返回的结果,并假设你会发现你正在寻找什么. 你会找到答案, 但你会找到正确的答案?

搜索引擎只是浅尝辄止

作为一个只是冰山的尖端可见观察员, 所以是一个典型的谷歌搜索能看见非​​常少量的这可用信息. 迈克·伯格曼, 创始人 明亮的行星 表示, “今天使用谷歌在互联网上搜索就像跨在海洋的表面拖动一张网: 大量可能被卡在网, 但有一个丰富的信息,深,因此错过”.

拖着网在地表以下

对其余的信息是埋在什么所谓的 深网. 深网, 由未编入索引,因此不能位于由传统的搜索引擎的数据. 这是很难知道如何大深幅是但至少数百或数千次比表面幅较大. 深网并不一定隐藏数据, 这只是传统的搜索引擎技术已经很难找到,并使得它的意义.

深网的沉船宝藏

传统搜索引擎无法检查深网代表访问海量的现有质量非常高,网上信息的一个重要空白. 许多这些内部的网页有外部链接, 包含博客, 文件目录, 技术期刊, 专业论文, 照片和数据和信息,搜索引擎无法找到无尽的金额.

以举例的方式, 大多数报纸都有自己的网站. 有时, 搜索引擎会捕捉一些是受欢迎的文章. 但是对于比较晦涩的文章,你将不得不直接到报社的网站和搜索内容. 即使与流行的新闻故事, 他们成为老, 就越不可能是他们会经由搜索查询.

在谷歌上不要放弃, 只是不依赖于它

Google is arguably the world’s largest search engine. Understanding that your Google search will provide you results that contain only a small portion of the information available on the Internet.

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关于作者

Pat Fogarty 是现在领先的互联网研究和调查在前的有组织犯罪调查员 噚研究小组. 阅读 更多关于帕特.